新基建时代需要怎样的数据中心？

虽然数据中心是一种有别于传统“铁公基”的新基建形式，但其一方面联系着整个数字生态，另一方面又与传统基建产业密不可分。在新基建的大潮推动下，其建设进度已经如快马加鞭。但是，传统大型数据中心建设进度慢，能耗高，管理不便的痼疾却也令人侧目。那么，在数字经济时代，我们究竟需要什么样的数据中心？

数据中心行业仍将“快马加鞭”

随着新基建政策落地，5G基建和工业互联网时代来临，还将产生海量数据，只有新建大量的大型或超大型数据中心才能支撑。云计算数据中心规模会更加庞大，边缘计算数据中心则以小型集成交付方式更多的出现在客户端。除此之外，为了加速数据中心建设，还必将带动与之相适应的网络带宽，供电系统等传统基建项目。最后，服务器，UPS，制冷设备等周边行业也将被激发。这将是一个完整而庞大的生态版图。基于此，数据中心的发展仍将“快马加鞭”。据科智咨询（中国IDC圈）最新发布《2019-2020中国IDC产业发展研究报告》预计，2019-2022年中国IDC业务市场规模复合增长率为26.9%。

不过，虽然市场需求巨大且增速明显，但我们也应该注意到数据中心行业还存在着建设周期长，能耗过高，管理不便等诸多问题。

建设周期长，运维管理难是数据中心发展阻碍

按照传统的建设速度，一座大型数据中心的建设周期往往在两年以上。这对于满足未来计算力需求显然是“远水不解近渴”。另外数据中心的能耗问题也是一个痼疾。目前我国的数据中心整体PUE值相比国外还有很大差距，很多老旧机房甚至还在2.0以上。最后，数据中心大型化之后，人工运维也已经弊端尽显，目前机房故障的80%来自人为。在未来各类数据中心大行其道的时代，这显然不可接受。

很多老旧机房都存在的机柜掉电问题就是一个很浅显的例子。由于早期机房建设复杂，后期人工运维又有诸多漏洞，比如没有机柜电流监测和报警，致使部分机柜电力负荷率偏高却无法提前发觉。久而久之，此类微观问题综合作用，势必导致能耗居高不下，管理难度愈发加大。

包头云计算中心售前咨询部总经理高锦中表示，供电系统管理是机房的痛点之一，在传统的管理方式上，空调系统和供配电系统都耗费了巨大的精力，并产生了不菲的成本支出。

联通IDC行业经理马奇峰则认为，很多老旧数据中心由于缺乏完善的智能监控手段，还有很多地方会导致电源管理效率降低，以及不必要的浪费。这样的情况在未来边缘计算时代显然是无法接受的。所以建设预制化，管理数字化将是数据中心的一种潮流。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所何宝宏所长表示，数据中心属于技术密集型产业，市场前景广阔。但目前存在建设周期长，能耗过高的特点。为了解决这些问题，未来标准化，预制化，智能化和工具化，以及液冷等技术将成为主要趋势。

建设预制化，管理智能化将成未来趋势

事实上，上面用户和专家口中的预制化和模块化并非是新生事物。在此次疫情期间，20天时间建成的火神山和雷神山医院就是应用的这些技术。通过在工厂预先将所需要的模块制造完成，然后到工地“搭积木”即可。

对于数据中心而言，预制模块化的价值在于，可以将定制化的机架和服务器置于其中，然后交付施工队到现场安装即可。这样的数据中心拥有搭建迅速，功能完善以及维护便捷等多种优点。可以很容易的解决数据中心在保证性能的前提下实现快速交付。不过由于涉及诸多专利技术以及建设实施能力，目前能够完善实施预置模块化数据中心建设的供应商并不很多。

未来数据中心在部署速度和可扩展性等方面的要求势必更高，传统的数据中心构建方式不仅周期长、扩展性不足，而且设备兼容性很差。所以预置模块化数据中心将成为趋势。目前一些高端的解决方案已经可以将数据中心的建设周期从1～2年缩短到6个月，并可实现IT空间的模块化，整个IT空间的设备兼容性也将得到大大增强。交付周期甚至可以进一步缩短至3个月，并可实现IT空间和基建空间的整体模块化。”

另外，从更长远的发展看，数据中心的极简化和智能化将是大势所趋。特别是在边缘时代来临以后，数据中心将变的星罗棋布。极简化智能运维的价值将愈发明显。届时，数据中心的供配电系统，制冷系统还会进一步简化，而IT基础设施与机房的融合度也会进一步提升，建筑物只需要能够满足必要承重条件即可。依托于高度发达的网络可以对数据中心进行高效管理，就好像人体神经对机体的监控一样。

后 记：

我国的数据中心布局和经济人口的发展十分吻合，正在从城市中心向远郊区县，甚至周边城市发展，溢出效应显著。不过，虽然中国的数据中心市场规模增速已经接近30%，但超大型数据中心只占世界总量的11%，而美国的这一比例则高达40%。由此来看，发展空间仍然很大。这也正式诸多外部资本关注的原因所在。

从技术角度来说，计算机的发展史，其实就是数据中心的未来。除了大型和超大型数据中心之外，星罗棋布的边缘数据中心，甚至未来像数码设备一样的家用数据中心将随处可见，其建设和管理将成为一项非常复杂的工作，而标准化，预置模块化，智能化则是唯一的解决之道。